涌现性：智慧物流的“智慧”之源
编者按：目前，全球各界围绕chatgpt又掀起了一轮热潮，在物流领域也掀起了巨大波澜。但大多数人基本上都是围绕着聊天对话展开讨论，惊艳于chatgpt聊天对话的流畅性，文本处理的逻辑性、知识整合的应用性展开，并惊叹国外技术先进，哀叹中国人工智能落后，自卑自贱自我否定。 老王认为这并不是重点，真正需要关注重点主要有两个，一个是中国如何结合我们的优势实现对chatgpt的技术超越；二是chatgpt大模型是否真的具有智慧“涌现性”。
如何实现技术超越？老王认为：在nlp自然语言训练方面，英语是全球性语言，全球互联网英文数据远高于中文，连中国重要论文等资料都是英文发表，因此在自然语言大模型训练与学习上中文确有劣势，我们只是模仿跟随可能永远难以超越。但是，中国是制造业大国，物联网在中国发展极快，物联网产生的数据信息全球独步， 我们如果绕过语言文字，利用我们物联网应用优势，将各类感知终端从物理世界采集的真实数据感知纳入训练，并与人工智能最新多模态技术结合，将物理世界机器视觉、触觉、听觉、文本、语音等数据融合起来训练，极有可能实现技术超越。也就是说你搞互联网的聊天，我搞物联网的信息交互。
